1. 數位國家的威脅與挑戰
2. 公民合作的國家防禦生態系
1. 新式機器學習與演算法如何自動的幫助企業擁有更進階的資安防護
2. 為什麼 100% 的網路可見性能夠幫助企業在威脅發生當下、甚至發生前便能偵測威脅
3. 針對威脅的視覺化與優先等級是如何幫助企業做到更好的資源配置以及大幅度降低風險
4. 免疫系統技術如何偵測出未知威脅的實際案例
2017年對資安來說將是非常挑戰的一年,網路攻擊的手法日新月異,許多過去從未想像過的威脅及攻擊接連發生。由於“數位國家、創新經濟” 是政府未來的國家重要發展方針,面對未來創新發展、數位經濟的快速發展時代,企業組織能否強化資訊韌性 (Information Resilience) 並有效管理相關的風險將會是關鍵挑戰。講師將透過2017年全球將面臨的科技風險挑戰介紹,以及全球2017最新的資訊韌性 (Information Resilience)相關的標準與指引發展趨勢及內容 (如: Cybersecurity, Fintech, IoT, Critical Infrastructure Protection)進行分享,以協助企業組織了解及因應未來挑戰的關鍵依據。
With more advanced, zero-day and targeted attacks, it’s now more than ever more difficult to detect them quickly and respond in time. And, no one has unlimited resources to address the large number of malicious incidents. It’s a problem of scale – how do you quickly focus your resources on the greatest risks to your most critical assets? Organizations have installed millions of dollars worth of security tools , but the problem is that they lack depth and context, and are completely fragmented. Security Executives need high-confidence, actionable information with context about the threat and assets impacted by them.
1.案例概述
2.案例涉及之法律議題
3.資訊安全、風險管理與法令遵循之關聯