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韌性決勝

資安新知 Speaker Interview

Speaker Interview

詹凱富

Radware 亞太區雲端架構師

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  • 請您簡單介紹您的經歷與背景?

    曾先後任職於PWC資安顧問、Radware台灣區技術經理 和 VMware等公司,現任Radware 亞太區雲技術架構師,協助亞太區客戸規劃與設計安全解決方案。對應用負載均衡設計、資訊安全及雲計算等技術有著深入的研究和豐富的經驗,曾多次參與和主導了亞太區金融、高科技、博弈、政府以及電信領域用戶的相關專案評估、規劃和實施工作。

  • 您認為 2020 年最大的資安挑戰及趨勢為何?

    Web 應用程式安全性是維持健康業務最重要的組成部分之一。隨著網路攻擊的頻率,複雜性和嚴重性不斷提高,應用程式安全和網路安全解決方案需要應對並超越這些日新月異的威脅。 Radware的DDoS保護和Web應用程式安全套件提供了集成解決方案,旨在保護各地的數據中心和應用程式。該解決方案在一個集成系統中完成了反DoS,網路行為分析,SSL攻擊緩解,IPS,WAF和雲端中DoS緩解的功能,提供了一種多矢量攻擊檢測和緩解解決方案,可處理網路層和基於伺服器的攻擊,惡意軟體傳播和入侵活動。

  • 還有什麼議題是您認為很重要,必須格外重視的?

    不良的漫遊器佔了Internet總流量的26%。好的機器人可以幫助加速諸如數據收集和決策等業務流程,而劣等的機器人則以網站,行動應用程式和API為目標,以竊取數據並破壞服務。不幸的是,有79%的企業無法區分機器人是好是壞。這對業務產生了廣泛的影響,技術挑戰也是如此。Radware的Bot Manager解決方案能夠幫助企業檢測,分類和補救惡意機器人活動。

  • 請您簡單介紹將在 CYBERSEC 2020 臺灣資安大會帶來的演講內容?

    近年來,自動機器人程序攻擊幾乎威脅到每個行業。如帳戶接管,詐欺,網路抓取,數字廣告欺詐和表單垃圾郵件。影響客戶體驗並損害品牌聲譽,導致收入損失。因此議程主要說明Radware如何透過更準確的技術與基於意圖的深度行為分析(IDBA),IDBA使用人工智能和機器學習技術來分析用戶歷史,用戶行為和相關原始數據。對WEB/API請求進行分類和突出顯示異常來構建正常訪問的行為。將惡意機器人與人類用戶區分開來,提高企業對於惡意機器人程序獲取不當資訊的防護能力。

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