現今的媒體新聞文章可能存在許多不同現象,例如:資訊描述過於主觀、引用資訊不夠完整、斷章取義等。或許背後有可能存在許多讀者看不到的脈絡,如:投資者背景、投資者利益等,故這些偏頗的資訊內容有可能大大影響讀者的價值觀或是思考方向。
隨著現今人工智慧技術之崛起,Islander 島民衛星利用現今自然語言理解的能力並應用於新聞文章中,自動及即時分析新聞文章的主題、客觀性、完整度等面向,進而協助讀者更了解媒體傳達資訊背後的立場及目的,更有機會能理解資訊的完整面貌,而非特定媒體擷取的面向,使讀者具有判斷接收到資訊是否可信的能力,進而應對資訊戰的威脅。
陳縕儂博士現職為國立台灣大學資訊工程學系助理教授,陳博士於美國 Carnegie Mellon University 獲得博士學位,主要研究關於深度學習與語言處理等對話技術。陳博士曾獲 Google Faculty Research Awards、科技部愛因斯坦年輕學者養成計畫、傑出人才發展基金會年輕學者創新獎等。在加入台大資工前,陳博士任職於美國微軟研究院,於深度學習科技中心擔任研究職務;現與台灣人工智慧實驗室合作,開發島民衛星 Islander,以 AI 技術自動分析媒體報導資訊之立場與角度。(http://vivianchen.idv.tw/)