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製造業夠複雜，IT 應用再加上日益智慧化的 OT 場域，使得攻擊面非常的大，但複雜遠不只於此，製造業還有可觀的供應鏈關係，供應商的進進出出、針對設備上軟體與韌體的維護更新，都是入侵的潛在風險。

有鑑於此，微軟特別製作了「製造業資安韌性的第一本書」，以深入淺出的方式解析製造業資安的 8 大安全風險及最佳的防護措施。

人們越來越頻繁地在工作上使用個人裝置，在家中和其他遠端位置使用公司裝置。對 IT 領導者來說，管理當今混合式和前線等工作場所的所有裝置需要周詳的規劃，好在不犧牲安全性的情況下讓員工能在任何地方工作。

在這篇由 Forbes 與 Microsoft 聯合製作的文章中，了解如何建立一個全面的端點現代化戰略，可以用來：協助提高安全性、降低複雜度，並提高使用者滿意度。

提供一致的使用者體驗，以便能跨個人和公司裝置存取資源。

具有適應變革的彈性，讓您的企業符合未來需求。

長期以來，透過不安全的家庭網路和未管理裝置存取企業資產的使用者一直是網路攻擊的吸引目標。如今，隨著遠端和混合式工作環境成為許多組織的常見做法，各種威脅也變得越來越複雜。

閱讀《現代工作力需要整合式身分識別驅動的安全性》以：

• 了解為什麼安全性團隊逐漸採用以身分識別為主的安全性模型。 
• 獲得制定組織安全策略的相關指導，其結合了增強式驗證、調適性原則型存取控制，以及主動的缺口偵測和補救。  
• 了解 Microsoft 的整合式安全方法。 
• 查看整合式身分識別驅動之安全性範例的實際運作。

隨著攻擊者開發現代攻擊技術，安全性小組必須持續使其安全性作業現代化，做好準備應付敵手。我們依據 Microsoft 安全性作業中心的最佳做法和經驗教訓，製作了這份指南。請將資訊用來：

• 處理您的技術堆疊，以確保您受到保護且對所有攻擊媒介都具有可見度。
• 評估您安全作業團隊的流程，並幫助他們區分真正的威脅與誤報。
• 學習您現在可以採取的 6 個步驟，以減少您的弱點，並讓安全性團隊抵禦攻擊的速度和效率提高。
• 指南中的詳細資訊將能幫助您強化並集中力量，在不斷變化的威脅格局中達成安全性作業現代化，並保護您的組織。

利用將智慧分析帶入整個企業的安全性資訊事件管理 (SIEM) 解決方案，防範日益複雜的威脅。AI 和機器學習功能已內建在 Azure Sentinel 中，為安全性分析師提供快速偵測和應對威脅所需的先進工具。

閱讀《Azure Sentinel：威脅偵測和調查的 3 個使用案例》電子書，了解如何：

• 使用機器學習模型來偵測傳統 SIEM 可能遺漏的異常狀況和攻擊。
• 使用智慧關聯性在大量警示中輕鬆找出重大問題。
• 為您的安全性團隊配備直覺式工具，以調查和應對威脅。